Ga naar de hoofdinhoud

FLEXLAS

Streven naar een efficiënte transitie tot flexibele, dynamische en hybride lasproductie door automatisatie, nieuwe technologieën, modulaire systemen voor lasmallen en een ‘middle-out’ aanpak.

Hoe kunnen we bedrijven ondersteunen bij de automatisering van lasprocessen, wat cruciaal is om de concurrentiepositie te versterken en het tekort aan gekwalificeerde lassers op te vangen? Het Coock+ project FLEXLAS wil hier een antwoord op bieden. Door het ontwikkelen van een beslissingsmatrix, het introduceren van innovatieve technologieën en het delen van kennis, streeft het project naar een toekomstbestendige en efficiënte productieomgeving. 

Daarnaast bouwt FLEXLAS aan een ecosysteem dat bedrijven ondersteunt bij de implementatie 
van lasautomatisering én bij de ontwikkeling van lasmallen, die vaak een cruciale en beperkende 
factor zijn.

 

 

Inleiding

Bij de implementatie van lasautomatisering is het belangrijk om rekening te houden met bepaalde randvoorwaarden en de noodzaak tot flexibiliteit. Automatisering kan de efficiëntie en productiviteit aanzienlijk verhogen, maar het kan ook de flexibiliteit van het productieproces beïnvloeden. Bedrijven moeten daarom een balans vinden tussen de voordelen van automatisering en het vermogen om zich aan te passen aan veranderende klanteneisen, nieuwe productontwerpen of gewijzigde randvoorwaarden.

De 'middle-out' aanpak verwijst naar innovatie en besluitvorming die niet uitsluitend top-down of bottom-up plaatsvindt, maar wordt aangedreven vanuit het midden van een organisatie of netwerk. Uitvoerende teams, ontwerpers, experts, leidinggevenden, gebruikers, …  integreren hierbij zowel strategische input van bovenaf als praktische inzichten van onderaf, wat leidt tot gezamenlijke ontwikkeling en opschaling van nieuwe technologieën. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van de deskundigheid van alle betrokkenen binnen het productieproces van het te lassen product. Via een 'middle-out' aanpak wordt gestreefd naar een strategische keuze die zowel technisch haalbaar als operationeel efficiënt is.

Middle-out aanpak

Doelstellingen van het project Flexlas

Dit project biedt bedrijven in de maakindustrie, metaalbewerking, zware industrie en andere sectoren de kans om hun productieprocessen te optimaliseren en hun concurrentievermogen te vergroten. Door samenwerking en kennisdeling tussen verschillende stakeholders wordt een duurzame en innovatieve toekomst voor de lasindustrie nagestreefd

Algemene doelen 

  • Beslissingsmatrix voor rendabele lasautomatisering: Creëren van een gebruiksvriendelijke beslissingsmatrix die KMO's en bedrijven met kleine tot middelgrote productieseries in staat stelt om objectief de financiële (ROI, terugverdientijd), operationele (doorlooptijd, capaciteitsbenutting) en technische (haalbaarheid, complexiteit) aspecten van verschillende lasautomatisatie oplossingen te evalueren.

  • Aanpak tekort aan lassers: Begeleiden van bedrijven naar zinvolle lasautomatisatie om de afhankelijkheid van gekwalificeerde lassers te verminderen met behoud van kwaliteit en flexibiliteit.

  • Faciliteren van interactieve kennisdeling en -borging over lasautomatisatie en innovatieve lasmallen: Uitwisseling van ‘best practices’ en oplossingen rond lasautomatisering en innovatieve lasmallen, inclusief praktische documentatie.

  • Introductie van nieuwe technologieën: Identificeren, testen en demonstreren van innovatieve lastechnologieën en software die de flexibiliteit en efficiëntie van productieprocessen verbeteren.

  • Toekomstbestendigheid: Versterken van de concurrentiepositie van lasbedrijven door hen inzicht te geven in toekomstige lastrends en hen te begeleiden bij proactieve innovatiestrategieën voor geavanceerde productie.

  • Dynamisch ecosysteem voor lasautomatisering en lasmallen: Verbinden van leveranciers, kennisinstellingen en eindgebruikers om een ondersteunende omgeving te creëren voor de ontwikkeling, implementatie en verbetering van lasautomatisering en innovatieve lasmallen.

Specifieke doelen 

  • Ontwikkelen en valideren van een gebruiksvriendelijke beslissingsmatrix voor KMO's om rendabele lasautomatisatiekeuzes te maken op basis van financiële, operationele en technische aspecten.

  • Ontwikkelen en implementeren van concrete ontwerprichtlijnenen best practices voor producten en lasmallen, resulterend in meetbaar snellere en efficiëntere lasprocessen.

  • Ontwerpen en demonstreren van modulaire en flexibele automatiseringsoplossingen (configureerbare robots/cobots, modulaire lasmal systemen met standaard klemmen/componenten, uitbreidbare software), gevalideerd met cases in een industriële setting. 

  • Middle-out strategie: Implementeren van een 'middle-out' aanpak via multidisciplinaire teams (management, ingenieurs, lassers) voor gezamenlijke automatiseringstrajecten

  • Kennisdeling: Organiseren van workshops en demonstraties voor de doelgroep om praktische kennis over lasautomatisering en lasmallen te delen, aangevuld met een blijvend trainingsaanbod.

  • Kennisborging: Introductie van nieuwe technologieën zoals vision-systemen, scanning en software voor procesoptimalisatie, met specifieke aandacht voor het ontwerp, de positionering en de reproduceerbaarheid van (modulaire) lasmallen.

Doelgroep van het project Flexlas

  • Bedrijven die willen investeren in automatisering van het lasproces.

  • Bedrijven die het potentieel van hun recente investeringen in lasautomatisering beter willen benutten.

  • Technologieaanbieders voor lasautomatisering.

  • Diverse professionals binnen de lasindustrie: (lasmal)ontwerpers, lasrobotoperatoren, bedrijfsleiders, kwaliteitsingenieurs, lassers, ….. 

Verwachte resultaten

  • Collectieve acties: Sensibiliseren bedrijven (maakindustrie, metaal, zware industrie) via infosessies en promotiemateriaal (bijv via linkedin), en actief engageren van bedrijven via gerichte acties. 
     
  • Beslissingsmatrix lasautomatisering: Opleveren van een gebruiksvriendelijke, digitale en interactieve beslissingsmatrix die gepersonaliseerd advies (incl. ROI, terugverdientijd) genereert op basis van inputparameters (volume, complexiteit, kosten, flexibiliteit). 
     
  • Betrokkenheid: Organiseren van inspirerende workshops/succesverhaal-sessies met presentaties van pioniers en experten, en genereren van bewustzijn bij potentiële gebruikers via gerichte communicatie (nieuwsbrieven, case studies). 
     
  • Actieve deelname: Organiseren van hands-on workshops, demo's van geavanceerde technologieën (met interactie van experten), en interactieve sessies voor kennisuitwisseling en netwerking. 
     
  • Ondersteuning: Bieden van individueel advies en begeleiding aan bedrijven met concrete automatiseringsplannen, gericht op meetbare verbeteringen in hun productieproces.
     
  • R&D-inzichten: Genereren en documenteren van inzichten en 'lessons learned' uit bedrijfsparticipaties en pilots, resulterend in een rapport met R&D-aanbevelingen, kennisoverdracht en exploratie van nieuwe toepassingen, dat actief verspreid wordt naar kennisinstellingen en beleidsmakers.
     
  • Proof of Concept: Realiseren van minimaal één POC van een nieuwe technologie (zoals een vision-systeem, modulaire lasmal of flexibele automatisering) in een industriële setting, evalueren van de prestaties (KPI's) en het delen van de bevindingen met de doelgroep.
dots

Werk je graag mee aan het project?

Neem contact op met:

BIL - Wim Verlinden - wim.verlinde@bil-ibs.be 

Uhasselt - Raf Ramakers - raf.ramakers@uhasselt.be

KuLeuven - Patrick Van Rynmenant - patrick.vanrymenant@kuleuven.be

 

Vooraanmelding: 26 mei 2025

Indiening projectvoorstel: 16 juni 2025, 12 uur

 

Of vul je gegevens hier al in

Projectpartners

  • Belgisch Instituut voor Lastechniek (BIL): Lasexpertise, workshops, richtlijnen, beslissingsmatrix, disseminatie. 

  • KU Leuven: Lasexpertise, co-engineering, lasmallen, lasautomatisatie

  • Thomas More: Richtlijnen beslissingsmatrix, CAD/CAM toegepast op lasproductie, praktische cases/demo’s, reverse-engineering

  • UHasselt, Digital Future Lab: Intelligente systemen/guidelines, computationeel ontwerp en fabricage, nieuwe technologieën vision-systemen, proof of concept

Projectteam

Gerelateerde onderwerpen