Artificial intelligence (AI) - Fundamentals (voor IT-profielen)
-
€ 700.00
-
€ 700.00
Artificial Intelligence (AI) is nog steeds aan een steile opmars bezig en is intussen reeds stevig verankerd in onze maatschappij, het werkveld en zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart' maakt, stijgt nog dagelijks.
Denk maar aan de impact die ChatGPT gehad heeft, maar bijvoorbeeld ook de algoritmes van Netflix of Spotify die je soms beter kennen dan je jezelf kent.
Tijdens deze training geven we een overzicht van de verschillende domeinen die vallen onder de paraplu van Artificial Intelligence. We maken steeds de vertaalslag naar praktische Python-code om het geheel tastbaar te maken.
We ronden de training af met een introductie tot de wereld van deep learning en neurale netwerken.
De cursus is erg hands-on. Dit heeft voor- en nadelen. Voordeel is dat je zelf code hebt gemaakt die werkt en een model hebt gebruikt in een praktische setting. Het nadeel is dat het een doe-cursus wordt: je moet echt zelf aan de slag. Dat maakt het geheel minder geschikt voor cursisten met een beperkte achtergrond in programmeren.
Dinsdag 16 april 2024 - 9u30-16u30
Dinsdag 23 april 2024 - 9u30-16u30
Deze opleiding richt zich op IT'ers (of mensen die werken in een IT-omgeving / ervaring hebben in een IT-omgeving).
We stellen geen harde toelatingsvoorwaarden, maar om het maximale uit de training te halen, is het wel ten zeerste aangeraden dat je een stevige basiskennis hebt van programmeren en een affiniteit hebt met data.
Volgende zaken zijn inbegrepen in de prijs:
· cursusmateriaal
· koffie, thee of frisdrank tijdens de pauzes
· lunch
Tijdens deze opleiding werk je op je eigen laptop: vergeet deze dus zeker niet mee te brengen. Heb je geen laptop, geen probleem: er staan ook een aantal vaste PC’s in het opleidingslokaal. Geef het wel even aan bij je inschrijving. Een browser is trouwens voldoende, specifieke softwarepakketen zijn niet nodig.
Deze vorming komt in aanmerking voor steun via KMO-portefeuille. Het erkenningsnummer van Thomas More is DV.O102068, deze vorming valt onder de categorie 'Digitalisering'. Klik hier voor meer informatie.