Artificial intelligence (AI) - Fundamentals (voor IT-profielen)

Inhoud

Artificial Intelligence (AI) is nog steeds aan een steile opmars bezig en is intussen reeds stevig verankerd in onze maatschappij, het werkveld en zelfs onze persoonlijke leefwereld. Het aantal applicaties en devices dat de transitie naar ‘smart' maakt, stijgt nog dagelijks.

Denk maar aan de impact die ChatGPT gehad heeft, maar bijvoorbeeld ook de algoritmes van Netflix of Spotify die je soms beter kennen dan je jezelf kent.

Tijdens deze training geven we een overzicht van de verschillende domeinen die vallen onder de paraplu van Artificial Intelligence. We maken steeds de vertaalslag naar praktische Python-code om het geheel tastbaar te maken.

We ronden de training af met een introductie tot de wereld van deep learning en neurale netwerken. 

Tijdens deze training AI Fundamentals komen o.a. onderstaande topics aan bod: 

• Machine Learning Landscape
• Classification
• Regression
• Decision Trees & Random Forest
• Dimensionality Reduction
• Unsupervised Learning
• Deep Learning: intro

Werking

De cursus is erg hands-on. Dit heeft voor- en nadelen. Voordeel is dat je zelf code hebt gemaakt die werkt en een model hebt gebruikt in een praktische setting. Het nadeel is dat het een doe-cursus wordt: je moet echt zelf aan de slag. Dat maakt het geheel minder geschikt voor cursisten met een beperkte achtergrond in programmeren.

Lesmomenten

Dinsdag 16 april 2024 - 9u30-16u30

Dinsdag 23 april 2024 - 9u30-16u30

Doelgroep

Deze opleiding richt zich op IT'ers (of mensen die werken in een IT-omgeving / ervaring hebben in een IT-omgeving). 

Toelatingsvoorwaarden

We stellen geen harde toelatingsvoorwaarden, maar om het maximale uit de training te halen, is het wel ten zeerste aangeraden dat je een stevige basiskennis hebt van programmeren en een affiniteit hebt met data.

Opmerkingen

Volgende zaken zijn inbegrepen in de prijs:

·        cursusmateriaal

·        koffie, thee of frisdrank tijdens de pauzes

·        lunch

Tijdens deze opleiding werk je op je eigen laptop: vergeet deze dus zeker niet mee te brengen. Heb je geen laptop, geen probleem: er staan ook een aantal vaste PC’s in het opleidingslokaal. Geef het wel even aan bij je inschrijving. Een browser is trouwens voldoende, specifieke softwarepakketen zijn niet nodig.

KMO-portefeuille

Deze vorming komt in aanmerking voor steun via KMO-portefeuille. Het erkenningsnummer van Thomas More is DV.O102068, deze vorming valt onder de categorie 'Digitalisering'. Klik hier voor meer informatie.