Datagedreven ondernemen
Hoe kunnen data ingezet worden in bedrijfsvoering? Via ons praktijkgericht onderzoek ondersteunen we ondernemingen om hun ...
Project
Turbot
Hoe kunnen AI-chatbots kmo’s helpen?
Via het onderzoek ‘Turbot’ willen we Vlaamse kmo’s en organisaties wegwijs maken in de wereld van chatbots. Wat zijn de toepassingsmogelijkheden? Welke technische opties zijn er? Wat zijn de best practices? Via onder andere een 10-stappenplan willen we Vlaamse bedrijven helpen om de juiste keuzes te maken en de kans op succesvolle AI-chatbotprojecten verhogen.
Waarde creëren via AI chatbots
Bij Vlaamse kmo’s en social profitorganisaties wordt alsmaar meer verwacht met minder middelen. Ze hebben daarom nood aan verbeterde bedrijfsprocessen en manieren om de beschikbare middelen - vooral de werknemers zelf - optimaal te kunnen inzetten op activiteiten die waarde creëren.
Van daaruit groeit de vraag: hoe kunnen we interne en externe repetitieve taken en processen automatiseren, zonder in te boeten aan optimale (klanten)beleving? AI-chatbots kunnen daarbij helpen.
Om de organisaties op weg te helpen ontwikkelden we:
- een 10-stappenplan
- een technische map
- het Chatbot Canvas
- een ROI-calculator
- een implementatiegids
Doel
Via het Turbot-project willen we bedrijven en organisaties een instrument geven dat een antwoord biedt op:
- waar en wanneer kunnen we AI-chatbots het best inzetten?
- welke stappen zijn nodig om een AI-chatbot te implemeteren?
We hebben daarbij aandacht voor de menselijke, technische en organisatorische en businessgerelateerde aspecten van de implementatie.
Na afloop van het project kunnen de organisaties bij de projectmedewerkers terecht voor:
- Trendlezing / inspiratiesessie: in een klein uur lichten we de mogelijkheden van een AI-chatbot toe;
- Interactieve workshop: een toelichting van het stappenplan inclusief cases, best practices en hands-on ervaring met het Chatbot Canvas;
- Adviestraject op maat: samen stellen we een gepersonaliseerd stappenplan samen.
Resultaten
Via dit onderzoek ontwikkelt Thomas More een AI-chatbotimplementatiegids voor kmo’s die antwoorden biedt op volgende vragen:
- Hoe en waar kan je als Vlaamse kmo het best AI-chatbots inzetten?
- Welke checklist moet je doorlopen om de juiste keuzes te maken?
- Welke AI-chatbottechnologieën zijn er? Welke zijn haalbaar en betaalbaar voor mijn kmo?
- Wat zijn de verwachtingen en mogelijke hindernissen bij de interne en externe klanten m.b.t. AI-chatbots?
- Hoe maak je een kosten-batenanalyse voor een AI-chatbot?
- Hoe betrek je alle stakeholders bij jouw chatbotptoject?
- Welk stappenplan kan je als KMO best doorlopen om een AI-chatbot te implementeren?
Het Chatbot-canvas, de implementatiegids, het 10-stappenplan, de ROI-calculator en de technische beslissingswijzers vind je op onze projectwebsite.
Projectmedewerkers
Business Developer
Sven De Clercq
Sven is als business developer, onderzoeker en docent gepassioneerd op zoek naar samenwerking rond thema’s binnen duurzaam ondernemen en digitale innovatie. Contacteer hem gerust als je wil ontdekken hoe we kunnen samenwerken.
Coördinator Onderzoekslijn
Marijke Brants
Marijke is sinds 2020 coördinator is voor de onderzoekslijnen Datagedreven ondernemen en Circulair ondernemen. Haar expertise ligt in gebruikers- en business onderzoek bij dataprojecten en co-creatietrajecten binnen de circulaire economie.
Onderzoeker
Jelle Van Camp
Jelle ondersteunt meerdere onderzoeksprojecten bij de technische en financiële haalbaarheid van innovaties, met een focus op ROI en nieuwe verdienmodellen. Daarnaast gaat zijn interesse uit naar duurzaamheid en circulariteit in het bijzonder.
Coördinator Onderzoekslijn
Lynn Houthuys
Lynn Houthuys werkt niet meer voor Thomas More. Neem gerust contact op met Daiane Seibert voor je vragen rond Toegepaste Artificiële Intelligentie.
Onderzoeker
Steven De Hertogh
Steven De Hertogh is docent en onderzoeker gespecialiseerd in business model innovatie en digitale transformatie in media & entertainment business en andere creatieve sectoren.
Gerelateerde onderzoekslijnen